भारत की नदियाँ: उद्योग और कृषि द्वारा प्रदूषित भारत कई कारकों के संयोजन के कारण गंभीर नदी प्रदूषण का सामना कर रहा है, जो इसके जल स्रोतों के स्वास्थ्य और नागरिकों की भलाई के लिए खतरा उत्पन्न कर रहा है। इस समस्या में योगदान देने वाले मुख्य कारकों में औद्योगिक अपशिष्ट का निर्वहन शामिल है, जिसमें खतरनाक अपशिष्ट नदियों में समाप्त हो जाता है, अव्यवस्थित सीवेज, कीटनाशक और उर्वरकों के साथ कृषि जल-अपवाह, अपशिष्ट का अनुचित निपटान और मूर्ति विसर्जन जैसी धार्मिक प्रथाएं शामिल हैं। ये कारक जल प्रदूषण का कारण बनते हैं, जिससे जलीय पारिस्थितिकी तंत्र और मानव स्वास्थ्य प्रभावित होते हैं। जलवायु परिवर्तन, जनसंख्या वृद्धि, शहरीकरण और जागरूकता और शिक्षा की कमी जैसे बुनियादी कारक इस गंभीर स्थिति का कारण बने हैं। विशेषताएँ मान प्रदूषण के मुख्य औद्योगिक अपशिष्ट का निपटान, अप्राकृतिक/असाफ सिवरेज, कीटनाशक और उर्वरक के साथ कृषि अपवाह, असंगत कचरा निपटान, और धार्मिक प्रथाएँ जैसे मूर्तियों और पूजन सामग्री का नदियों में विसर्जनप्रदूषित नदियों की संख्या Number of polluted rivers 3...
भारत में दिवाली से पहले और दिवाली के बाद की अवधि में वायु प्रदूषण में बदलाव के रुझान
2019 से 2022 के दौरान, भारत के 15 राज्यों में फैले 71 केंद्रों पर दिवाली से पहले, दिवाली और दिवाली के बाद की अवधि में वायु गुणवत्ता में आए बदलावों की जाँच के लिए एक व्यापक अध्ययन किया गया। त्योहारों के दौरान पटाखों के व्यापक उपयोग पर केंद्रित इस अध्ययन से वायु गुणवत्ता में अल्पकालिक गिरावट का पता चला, जिसका दीर्घकालिक प्रभाव पड़ा। दिवाली से पहले की अवधि की तुलना में दिवाली और दिवाली के बाद की अवधि में PM2.5 और PM10 के स्तर में उल्लेखनीय वृद्धि पाई गई। 2019 से 2022 तक दिवाली की अवधि के दौरान PM2.5 और PM10 के स्तरों में क्रमशः 44.66% और 11.03%, 29.12% और 05.41%, 52.63% और 23.38%, और 39.65% और 17.61% की वृद्धि देखी गई है, जबकि दिवाली से पहले की तुलना में दिवाली के बाद की अवधि में 2019, 2021 और 2022 में क्रमशः 68.84% और 34.32%, 44.42% और 29.42%, और 48.70% और 25.22% की वृद्धि देखी गई है। मान-केंडल और सेन के ढलान विश्लेषण से दिवाली के त्योहार के दौरान PM10 और PM2.5 दोनों के स्तरों में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सकारात्मक रुझान (बढ़ते) का पता चलता है। उल्लेखनीय रूप से, अध्ययन ने स्वास्थ्य खतरा-आधारित वायु गुणवत्ता सूचकांक (HAQI) पेश किया, जिसने राष्ट्रीय परिवेशी वायु गुणवत्ता सूचकांक (NAAQI) की तुलना में उच्च मूल्यों का प्रदर्शन किया। NAAQI के विपरीत, जो व्यक्तिगत प्रदूषक उप-सूचकांक मूल्यों पर विचार करता है, और AQI विश्लेषण में उप-सूचकांक मूल्यों में से उच्चतम माना जाता है। HAQI कई प्रदूषकों के प्रभावों के संपर्क में आने से जुड़े स्वास्थ्य जोखिमों का अधिक व्यापक मूल्यांकन प्रदान करता है। 2022 में, दिवाली से पहले AQI और HAQI के मान क्रमशः 114 और 146.18 थे, दिवाली के दौरान 173 और 332.18 थे, और दिवाली के बाद 191 और 414.14 थे। ये निष्कर्ष दिवाली के दौरान और दिवाली के बाद की अवधि में प्रदूषण के स्तर में वृद्धि के कारण बढ़े हुए जोखिम को रेखांकित करते हैं
1 परिचय
हर साल अक्टूबर या नवंबर के महीनों में, भारत दिवाली (दीपावली या दीपबली) मनाता है, जिसे रोशनी के त्योहार के रूप में जाना जाता है, बड़े उत्साह के साथ। शक्ति की देवी, काली का त्योहार, दीपावली के दौरान पूजा जाता है, जिसे पश्चिम बंगाल में दीपबली के रूप में भी जाना जाता है। क्योंकि यह समृद्धि और बुद्धि का प्रतिनिधित्व करता है, इसलिए कुछ घरों में दिवाली पर हाथी भगवान गणेश की भी पूजा की जाती है। दिवाली पर एक प्राचीन रिवाज के हिस्से के रूप में तेल के दीपक जलाना बुराई पर अच्छाई की जीत और आध्यात्मिक निराशा से मुक्ति का प्रतीक है। हमने देखा है कि समय के साथ हमारे रीति-रिवाज कैसे विकसित हुए हैं; आज, आतिशबाजी जलाना दिवाली समारोह का एक अनिवार्य हिस्सा है। दिवाली के त्यौहार का जश्न मनाने के लिए लोग भारी मात्रा में पटाखे और आतिशबाजी जलाते हैं, जिसके परिणामस्वरूप विभिन्न प्रदूषक परिवेश के वातावरण में फैलते हैं ये प्रदूषक श्वसन प्रणाली में गहराई तक प्रवेश कर सकते हैं, जिससे श्वसन संबंधी समस्याएं और अन्य स्वास्थ्य समस्याएं हो सकती हैं । इसके अतिरिक्त, पटाखों का दहन निचले वायुमंडल में ओजोन (O3) के निर्माण में योगदान देता है । दुनिया भर में, लोग विभिन्न अवसरों पर आतिशबाजी और पटाखे का उपयोग करते हैं, जैसे स्पेन में लास फालस, यूके में गाय फॉक्स नाइट, चीन में लालटेन महोत्सव, और अधिक (जैसे ओलंपिक खेल और विश्व कप उद्घाटन समारोह), इस अवसर की स्मृति को मनाने और संरक्षित करने के लिए । आतिशबाजी के धुएं में विभिन्न पदार्थ जैसे, पोटेशियम क्लोरेट, पोटेशियम परक्लोरेट, स्ट्रोंटियम कार्बोनेट, बेरियम क्लोरेट, कॉपर (II) ऑक्साइड, शेलैक, डेक्सट्रिन, पारलोन, एंटीमनी ट्राइसल्फाइड, एल्युमीनियम, ने बताया कि फुलझड़ियों का जलना NOx की भागीदारी के बिना O3 के निर्माण के लिए जिम्मेदार है । जमीन के करीब पटाखे जलाने से वायु की गुणवत्ता में गिरावट और वायुमंडलीय प्रदूषकों में वृद्धि होती है। यह घटना पार्टिकुलेट मैटर (पीएम) में तेज वृद्धि को बढ़ावा देती है, जो न केवल दृष्टि को खराब करती है बल्कि गंभीर स्वास्थ्य समस्याओं का कारण भी बनती है। शोधकर्ताओं ने पाया कि दिवाली के त्योहार के दौरान पटाखे जलाने से हवा की गुणवत्ता काफी खराब हो जाती है [3, 5, 8,9,10,11]। सिंह एट अल। ने पाया कि दिवाली के त्योहार के दौरान, पीएम10, एसओ2 और एनओ2 जैसे प्रदूषकों की सांद्रता दो से छह गुना बढ़ गई [3]। पीएम10 और एसओ2 में दैनिक परिवर्तनों के अनुसार, उनकी अधिकतम सांद्रता दिवाली की रात 8 बजे से 3 बजे के बीच हुई [10]। [8] ने पाया कि पीएम (पीएम10 और पीएम2.5) और सीओ की सांद्रता क्रमशः 32% और 25% बढ़ गई, सिवाय NOx के, जो 2018 में दिवाली के दिन घटकर 25% रह गई [8]। हालांकि, अंबाडे [5], जिन्होंने दिवाली के दिन की घटना की निगरानी की, ने वातावरण में असाधारण रूप से उच्च 12-घंटे के पीएम10 स्तर (500.5 µg/m3) और महत्वपूर्ण ओजोन भार (53.33 µg/m3) दर्ज किए [5]।
इसलिए, वर्तमान अध्ययन में भारत में दिवाली से पहले, दिवाली और दिवाली के बाद की अवधि के दौरान प्रदूषकों के स्तर का तुलनात्मक विश्लेषण करने का प्रयास किया गया है। परिणाम बताते हैं कि दिवाली की छुट्टियों के दौरान प्रदूषण का स्तर काफी बढ़ गया। इस वर्ष (2022) राष्ट्रीय हरित अधिकरण (एनजीटी) ने त्योहारों के दौरान केवल हरित (या पर्यावरण के अनुकूल) पटाखों के इस्तेमाल की अनुमति देने वाले दिशानिर्देश बनाए, हालाँकि ये मिलना मुश्किल थे, नियमित पटाखों की तुलना में अधिक महंगे थे, और अतिरिक्त समस्याएँ भी थीं जहाँ पटाखों पर प्रतिबंध से भावनाएँ भी आहत हुईं। हालाँकि भारत सरकार ने आतिशबाजी पर प्रतिबंध लगाने वाली नीतियाँ स्थापित की हैं, लेकिन इन नीतियों को वास्तव में स्थायी रूप से लागू नहीं किया गया है।
एचएक्यूआई विश्लेषण के माध्यम से कई प्रदूषकों के वास्तविक स्वास्थ्य जोखिम और सापेक्ष जोखिम का मूल्यांकन करने के लिए राष्ट्रीय परिवेशी वायु गुणवत्ता सूचकांक (एनएएक्यूआई) और स्वास्थ्य-जोखिम आधारित वायु गुणवत्ता सूचकांक (एचएक्यूआई) का तुलनात्मक विश्लेषण किया गया है। भारत में बहु-प्रदूषक वायु प्रदूषण की विशेषता बताने में वर्तमान एक्यूआई की प्रभावशीलता की जाँच के लिए एचएक्यूआई की तुलना एक्यूआई से की जाती है। वर्तमान एक्यूआई दृष्टिकोण कई प्रदूषकों वाले वायु प्रदूषण के संपर्क में आने से जुड़े स्वास्थ्य जोखिमों की गंभीरता को कम करके आंकता है। एचएक्यूआई कुल जोखिम की गणना में शामिल सीमा मानों और प्रदूषकों के चुनाव के प्रति संवेदनशील है । परिणाम दर्शाते हैं कि दिवाली की छुट्टियों के दौरान प्रदूषण का स्तर काफी बढ़ गया, जो सामान्य AQI की तुलना में HAQI के उच्च मान के कारण स्वास्थ्य के लिए अधिक गंभीर खतरा पैदा कर सकता है।
2 सामग्री और विधियाँ
2.1 अध्ययन क्षेत्र
वायु प्रदूषक और मौसम संबंधी आँकड़े केंद्रीय प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड (CPCB; CPCB | Central Pollution Control Board ), पर्यावरण, वन और जलवायु परिवर्तन मंत्रालय (MoEFCC), भारत सरकार के ऑनलाइन निगरानी केंद्रों से एकत्र किए गए थे। 2019-2022 के दौरान आंध्र प्रदेश, चंडीगढ़, दिल्ली, गुजरात, हरियाणा, झारखंड, कर्नाटक, केरल, मध्य प्रदेश, महाराष्ट्र, ओडिशा, पंजाब, राजस्थान, उत्तर प्रदेश और पश्चिम बंगाल सहित 15 भारतीय राज्यों में फैले 71 केंद्रों से 7 दिनों का आँकड़ा एकत्र किया गया था। आँकड़ों की अवधि को तीन भागों में विभाजित किया गया था: दिवाली से पहले (3 दिन), दिवाली (1 दिन) और दिवाली के बाद (3 दिन)। दिवाली, दिवाली से पहले और दिवाली के बाद के दिनों के लिए चुने गए वर्षों का संक्षेप में तालिका 1 में वर्णन किया गया है। वायु प्रदूषकों, जैसे कि कणिका तत्व (PM2.5 और PM10), नाइट्रोजन ऑक्साइड (NO), नाइट्रोजन डाइऑक्साइड (NO2), नाइट्रोजन के ऑक्साइड (NOx), सल्फर डाइऑक्साइड (SO2), अमोनिया (NH3), कार्बन मोनोऑक्साइड (CO) और ओज़ोन (O3; 8 घंटे) की दैनिक (24 घंटे) सांद्रता ऑनलाइन निगरानी केंद्रों से एकत्र की गई। 2019-2022 के दौरान भारत में दिवाली से पहले, दिवाली और दिवाली के बाद के रुझानों और PM2.5 और PM10 में प्रतिशत परिवर्तनों की जाँच की गई। वर्तमान अध्ययन में, भारत-AQI पद्धति द्वारा सात वायुमंडलीय प्रदूषकों: PM2.5, PM10, NO2, NH3, SO2, CO और O3 का उपयोग करके वायु गुणवत्ता सूचकांक (AQI) की गणना करने के लिए CPCB-AQI कैलकुलेटर ( Air Pollution Forecasting and Performance Evaluation Using Advanced Time Series and Deep Learning Approach for Gurgaon पर उपलब्ध) का उपयोग किया गया।
तालिका 1 वर्तमान अध्ययन के लिए दिवाली से पहले, दिवाली और दिवाली के बाद के दिनों की संबंधित वर्षों की विस्तृत जानकारी प्रदान करती है।
पूर्ण आकार की तालिका
2.2 स्वास्थ्य-जोखिम आधारित AQI (HAQI) विश्लेषण
स्वास्थ्य-जोखिम आधारित वायु गुणवत्ता सूचकांक (HAQI) मानव स्वास्थ्य पर विभिन्न प्रदूषकों के जोखिम-प्रतिक्रिया अंतःक्रियाओं के संचयी प्रभावों का मूल्यांकन करता है [12, 13]। सांद्रता में भिन्नता के कारण भारत की जनसंख्या पर संभावित स्वास्थ्य परिणामों का आकलन दिवाली से पहले, दिवाली और दिवाली के बाद प्रदूषक भार से जुड़े सापेक्ष जोखिम और अतिरिक्त जोखिमों का उपयोग करके स्वास्थ्य जोखिम आधारित AQI द्वारा किया जाता है [12,13,14,15]। आरंभ करने के लिए, समीकरण (1) का उपयोग प्रत्येक प्रदूषक के लिए सापेक्ष जोखिम (RR) निर्धारित करने के लिए किया जाता है:
(1) जहाँ Ci, ith संदूषक की सांद्रता को दर्शाता है, और C0,i, ith संदूषक की सीमा या मानक सांद्रता को दर्शाता है (इस लेख में CPCB मानक का उपयोग करें), RR मान < 1 है जो किसी भी ध्यान देने योग्य प्रतिकूल स्वास्थ्य प्रभाव को नहीं दर्शाता है। एक्सपोज़र-प्रतिक्रिया संबंध गुणांक βi अतिरिक्त स्वास्थ्य जोखिम (जैसे मृत्यु दर) को दर्शाता है जब एक वायु प्रदूषक ith सांद्रता एक सीमा/मानक स्तर को पार कर जाती है। PM10, PM2.5, O3, SO2 और NO2 में 10 µg/m3 की वृद्धि पर βi मान क्रमशः 0.32%, 0.38%, 0.48%, 0.81% और 1.30% हैं, और CO में 1 mg/m3 की वृद्धि पर 3.7% [12, 13] है।
प्रत्येक प्रदूषक के अतिरिक्त जोखिम (ER) की गणना RR – 1 के रूप में की जाती है। समीकरण (2) दर्शाता है कि सभी प्रदूषकों के ER को जोड़कर, कई वायु प्रदूषकों के समसामयिक संपर्क को ध्यान में रखते हुए, समग्र अतिरिक्त जोखिम (ER कुल) की गणना कैसे की जाती है:
(2) जहाँ ER कुल मान प्रदूषकों द्वारा उत्पन्न स्वास्थ्य जोखिम के साथ व्युत्क्रमानुपाती रूप से सहसंबद्ध होते हैं। इस अध्ययन में, समान पैमाने के सामान्य वायु गुणवत्ता सूचकांक (AQI) और स्वास्थ्य-जोखिम आधारित वायु गुणवत्ता सूचकांक (HAQI) के बीच अंतर का मूल्यांकन ER कुल और समतुल्य प्रदूषक सांद्रता के आधार पर करें। ये समीकरण हू एट अल., 2015 से लिए गए हैं, जो मानदंड वायु प्रदूषकों [13] पर आधारित हैं। समतुल्य प्रदूषक सांद्रता (C*) पर आधारित सापेक्ष जोखिम (RR*) मान की गणना समीकरण (3) में व्यक्त ER कुल मान से की जा सकती है।
(3) फिर, समीकरण (3) से RR* मान का उपयोग करके, iवें मानदंड प्रदूषक (Ci*) की समतुल्य संदूषक सांद्रता निर्धारित की जा सकती है।
(4) iवें मानदंड प्रदूषक (HAQIi या उप-HAQI) की संगत सांद्रता, Ci* का मान समीकरण (5) में दिए गए अनुसार HAQI की गणना करने के लिए लागू किया जाता है।
(5) जहाँ, BPHi दी गई सांद्रता (Ci) से अधिक या उसके बराबर का ब्रेकपॉइंट सांद्रण है, BPLo दी गई सांद्रता (Ci) से कम या उसके बराबर का ब्रेकपॉइंट सांद्रण है, IHi BPHi के अनुरूप उच्च AQI मान है, और ILo BPLo के अनुरूप निम्न AQI मान है।
कुल HAQI समीकरण (6) में दर्शाया गया है और इसे सभी उप-HAQI में सबसे अधिक के रूप में परिभाषित किया गया है।
(6) C0 और ERtotal का संयोजन बनने पर, HAQI का मान C0 मानों में परिवर्तन होने पर या ERtotal की गणना के लिए प्रदूषकों के एक अलग समूह को चुनने पर परिवर्तित होता है।
2.3 मौसम संबंधी मापदंड
अवलोकन अवधि के दौरान दर्ज किए गए मौसम संबंधी मापदंड के वर्तमान अध्ययन के अनुसार, तापमान, वायु वेग, सापेक्ष आर्द्रता, वायु वेग और वायु दिशा जैसी विशेषताओं के संदर्भ में वायुमंडलीय स्थिति अपरिवर्तित रही। 2022 में शोध अवधि का औसत तापमान 26.39°C था, जबकि उच्चतम और न्यूनतम तापमान क्रमशः 32.40°C और 22.68°C थे। दिवाली के दिन, औसत अधिकतम तापमान 31.07°C और औसत न्यूनतम तापमान 22.91°C था। दिवाली के दिन, पूरे स्थान पर अधिकतम आर्द्रता 94.9% और न्यूनतम आर्द्रता 22.32% थी। अध्ययन अवधि के दौरान, औसत सापेक्ष आर्द्रता 60.43% थी, जिसका अधिकतम और न्यूनतम मान क्रमशः 94.90% और 21.65% था। 2022 की दिवाली के दौरान, औसत वायु गति 0.26 मीटर/सेकंड से 3.26 मीटर/सेकंड तक रही। भारत के पूर्वी भाग, विशेष रूप से पश्चिम बंगाल में, तेज़ हवाएँ चलीं और थोड़ी वर्षा हुई।
2.4 सांख्यिकीय विश्लेषण
इस अध्ययन में, समय के साथ आँकड़ों के एक समूह में रुझानों का आकलन करने और यह निर्धारित करने के लिए मान-केंडल (MK) सांख्यिकीय परीक्षण का उपयोग किया गया था कि क्या ये रुझान किसी भी दिशा में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हैं। मान-केंडल परीक्षण के लिए चुना गया महत्व स्तर 95% विश्वास स्तर (α = 0.05) पर निर्धारित किया गया था, जो दर्शाता है कि 0.05 से कम p-मान सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण माना जाएगा। इसके अतिरिक्त, प्रवृत्ति विश्लेषण द्वारा पहचानी गई एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति (सकारात्मक या नकारात्मक) के परिमाण को मापने के लिए सेन के ढलान विश्लेषण का उपयोग किया गया था। यह विश्लेषण हमें समय के साथ परिवर्तन की सीमा को मापने और इसके सांख्यिकीय महत्व का आकलन करने की अनुमति देता है। MK और सेन के ढलान परीक्षणों के बारे में विस्तृत जानकारी मोहम्मद एट अल में पाई जा सकती है। [16], यूसुफ एट अल. [17], और दा सिल्वा एट अल. [18], क्रमशः [16,17,18]। इसके अलावा, इस अध्ययन में भारत में दिवाली और दिवाली के बाद की अवधि में वायु गुणवत्ता सूचकांक (एक्यूआई) में बदलाव की जांच की गई, जो कि दिवाली से पहले के स्तरों की तुलना में उलटा दूरी भारित (आईडीडब्ल्यू) प्रक्षेप विधियों का उपयोग कर रहा है। आईडीडब्ल्यू एक स्थानिक प्रक्षेप तकनीक है जो ज्ञात मूल्यों और उनके संबंधित भारित दूरी [19,20,21,22] के आधार पर विशिष्ट स्थानों पर अज्ञात मूल्यों का अनुमान लगाती है। इसके अलावा, अध्ययन क्षेत्र की अध्ययन अवधि में मौसम संबंधी चर के महत्वपूर्ण अंतर की जांच करने के लिए एकतरफा विचरण विश्लेषण (एनोवा) विश्लेषण (95% विश्वास स्तर, α = 0.05) का उपयोग किया गया। इस अध्ययन में सभी सांख्यिकीय विश्लेषणों और स्थानिक डेटा वितरण के लिए "माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल 2010 और एक्सएलएसटीएटी 2022", "पीएएसटी 4.03" और "आर्क-जीआईएस 10.3" सॉफ्टवेयर जैसे सांख्यिकीय उपकरणों का उपयोग किया गया था।
3 परिणाम
वर्तमान अध्ययन में, 2019-2022 के वर्षों के दौरान भारत में दिवाली से पहले, दिवाली और दिवाली के बाद के पार्टिकुलेट मैटर (पीएम) में भिन्नताओं की जांच की गई है। 2019 से 2022 के दौरान दिवाली से पहले, दिवाली और दिवाली के बाद के त्योहारों के लिए कण वायु प्रदूषकों के स्तर और AQI के बीच तुलनात्मक डेटा तालिका 2 में प्रस्तुत किया गया है, और पाया गया है कि दिवाली से पहले की अवधि की तुलना में दिवाली के दिन प्रदूषकों का स्तर काफी अधिक होता है। दिवाली से पहले (21-23 अक्टूबर), वायु गुणवत्ता सूचकांक (AQI) 114 था; दिवाली (24 अक्टूबर) के दौरान, यह उल्लेखनीय रूप से बढ़कर 173 हो गया; और दिवाली के बाद, यह 2022 में बढ़कर 191 (25-27 अक्टूबर) हो गया। 2019 से 2022 तक हर साल दिवाली के त्योहार के दौरान, पूरे भारत में AQI असाधारण रूप से उच्च रहता है (तालिका 2 देखें)। 2022 में दिवाली का समग्र वायु गुणवत्ता सूचकांक (AQI) 2021 से 24.45%, 2020 से 41.35% और 2019 से 13.5% बेहतर है। चित्र 1 अध्ययन अवधि के दौरान दिवाली से पहले, दिवाली और दिवाली के बाद के त्योहारों के दौरान PM2.5 और PM10 के औसत वितरण को दर्शाता है। वर्ष 2022 में, दिवाली से पहले, दिवाली और दिवाली के बाद की अवधि के दौरान PM2.5 का औसत वितरण क्रमशः 58.72, 82.00 और 87.31 μg/m3 है, और दिवाली से पहले, दिवाली और दिवाली के बाद की अवधि के दौरान PM10 की औसत सांद्रता क्रमशः 121.59, 143.00 और 152.26 μg/m3 है 2019, 2020 और 2021 की समान अवधि की तुलना में, भारत में दिवाली त्योहार के दौरान प्रदूषकों (पीएम 2.5 और पीएम 10) के कुल प्रतिशत परिवर्तन 2022 में कम हो रहे हैं, 2019 में पीएम 10 के एकमात्र अपवाद के साथ (तालिका 3)। दिवाली सीजन के दौरान 2021, 2020 और 2019 की तुलना में, 2022 में पीएम 2.5 के स्तर में क्रमशः 16.85%, 30.77% और 09.04% की गिरावट आई है। 2021 और 2020 की तुलना में 2022 में पीएम 10 का स्तर 11.92% और 21.67% कम हुआ, लेकिन 2019 की तुलना में 7.21% की वृद्धि हुई। इसी तरह, दिवाली अवधि में पीएम 2.5 और पीएम 10 का प्रतिशत परिवर्तन दिवाली से पहले की तुलना में नाटकीय रूप से बढ़ गया (तालिका 4)। 2022 में दिवाली के दौरान पीएम 2.5 में 39.65% और पीएम 10 में 17.61% की वृद्धि हुई, जो 2019 और 2021 की तुलना में कम था। दिवाली के बाद (दिवाली के बाद माना जाता है), प्रदूषकों (पीएम 2.5 और पीएम 10) में परिवर्तन दिवाली से पहले और दिवाली की तुलना में काफी अधिक है; दिवाली आमतौर पर सर्दियों के प्रदूषण के लिए "जंपिंग ऑफ पॉइंट प्रभाव" के रूप में काम करती है। हवा की गति कम हो जाती है, उत्सर्जन से नए प्रदूषक पुराने के ऊपर जमा हो जाते हैं, और थर्मल व्युत्क्रम के आगमन के कारण पुनर्प्राप्ति समय कम हो जाता है। इन अवधि के 2019 से 2022 तक सालाना सकारात्मक रुझान देखे गए, केवल 2020 में COVID-महामारी के कारण (चित्र 2)। प्रवृत्ति विश्लेषण से संकेत मिलता है कि दिवाली का उत्सव भारतीय वायु गुणवत्ता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है। 2019, 2021 और 2022 में, 2020 को छोड़कर, दोनों प्रदूषकों पीएम 2.5 और पीएम 10 में प्रवृत्ति सकारात्मक रूप से बढ़ी (मैन-केंडल और सेन के ढलान सकारात्मक मूल्य) (तालिका 5; चित्र 2)। 2019 में, पीएम 2.5 ने सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण वृद्धि की प्रवृत्ति (पी-मान 0.035) दिखाई, और पीएम 10 ने भी वृद्धि की प्रवृत्ति दिखाई, लेकिन सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नहीं (पी-मान 0.068)। 2021 में कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रवृत्ति नहीं पाई गई, लेकिन एक बढ़ती प्रवृत्ति (मैन-केंडल और सेन की ढलान सकारात्मक) पाई गई। 2022 में, पीएम 2.5 (पी-मान 0.035) और पीएम 10 (पी-मान 0.015) की प्रवृत्ति सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण वृद्धि की प्रवृत्ति दिखाती है (तालिका 5)। इस अध्ययन में AQI के स्थानिक वितरण को दर्शाया गया है (चित्र 3), और निष्कर्ष दिवाली के त्योहार के दौरान पूरे भारत में वायु गुणवत्ता में उल्लेखनीय गिरावट दर्शाते हैं। भारत का AQI मानचित्र दिवाली से पहले, दिवाली और दिवाली के बाद वायु गुणवत्ता में आए बदलावों को दर्शाता है; यहाँ, हमने 2022 में AQI का आकलन करने के लिए IDW इंटरपोलेशन तकनीकों का उपयोग किया है (चित्र 3 देखें)। दिवाली से पहले, दिवाली और दिवाली के बाद के AQI के राज्यवार विश्लेषण से पता चला कि आंध्र प्रदेश में AQI 83, 85 और 90 था, कर्नाटक में AQI 82, 173 और 154 था, चंडीगढ़ में AQI 123, 141 और 138 था, मध्य प्रदेश में AQI 143, 240 और 240 था, गुजरात में AQI 41, 90 और 78 था, हरियाणा में AQI 275, 337, 333 था, पंजाब में AQI 95, 305, 273 था, राजस्थान में AQI 116, 164 और 302 था, झारखंड में AQI 83, 110 और 108 था, केरल में AQI 29, 78 और 72 था, पश्चिम बंगाल में AQI 100, 38 और 78, उत्तर प्रदेश में AQI 158, 212 और 279, ओडिशा में AQI 182, 100 और 131, दिल्ली में AQI 302, 346 और 335, और महाराष्ट्र में AQI क्रमशः 100, 123 और 161 रहा। भारत में समग्र AQI दिवाली और दिवाली के बाद की अवधि में बढ़ा और "मध्यम AQI" श्रेणी में रहा।
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